Hoe Doist AI-lokalisatie schaalde in 19 talen

    Door sterke menselijke fundamenten te combineren met een 70% AI en 30% menselijk model, schaalde Doist naar 19 talen en werd lokalisatie een groeimotor. Met 60% van de nieuwe aanwinsten uit niet-Engelse markten werd lokalisatie een kritieke infrastructuur.

    Bekijk hoe ze deze engine bouwden met Transifex van XTM.

    Bekijk de webinar nu
    De hype voorbij: hoe Doist een praktische AI-first lokalisatie-engine bouwde

    Over dit webinar

    AI heeft de lokalisatie van Doist niet opgelost. Dankzij hun volwassen lokalisatie kon AI werken.

    In deze on-demand sessie deelt Daniel García, Growth Marketeer en Localisation Manager bij Doist, hoe ze een gestructureerde, schaalbare AI-first lokalisatie-engine hebben gebouwd met behulp van Transifex van XTM.

    Je ziet de echte workflows, beslissingen en vangrails achter hun aanpak.

    Geen theorie. Geen hype. Gewoon praktische implementatie.

    Bekijk de on-demand webinar

    Opgenomen op 19 februari 2026 | Duur: 30 minuten

    Wat je leert over AI-lokalisatie

    Dit webinar geeft antwoord op de belangrijkste vragen van lokalisatie- en productleiders:

    • Wat is een AI-first lokalisatiemodel?
    • Hoe schaal je lokalisatie op in meerdere talen?
    • Waar moet AI de leiding nemen en waar moeten mensen de controle houden?
    • Hoe bescherm je de merkstem en SEO-prestaties op schaal?
    • Hoe operationaliseer je AI binnen een lokalisatieplatform?

    Je leert hoe Doist lokalisatiefundamenten heeft gestructureerd, AI op verantwoorde wijze heeft toegepast en Transifex by XTM heeft gebruikt om doorlopende lokalisatie te ondersteunen .

    Waarom AI-lokalisatie belangrijk was voor Doist

    Bij Doist:

    • 60% van de nieuwe aanwinsten zijn niet-Engels
    • 50% van de actieve gebruikers zijn niet-Engels
    • 40-45% van de inkomsten komt van niet-Engelse markten

    Lokalisatie heeft een directe invloed op inkomsten. AI is pas effectief als het is gebaseerd op een sterke mate van volwassenheid op het gebied van lokalisatie.

    Bekijk de webinar
    Mensen - Tabber - 22
    Vertaalbeheerpictogram (T-vorm met statuspunt) op paarse achtergrond

    De impact van Doists AI-model met Transifex

    Na de implementatie van hun AI-first model werd AI een schaalbaar instrument en bleef het merk een troef voor vertrouwen.

    70 %

    AI-eerst

    voor retentie-inhoud zoals product UI, inhoud van het helpcentrum en ondertitels
    25 %

    door mensen geleid

    voor acquisitie-inhoud zoals landingspagina's, app stores en campagnes
    55 %

    omhoog

    in vertaalde versie
    Transifex van XTM

    Bouw je eigen AI-eerste lokalisatie-engine

    Doist heeft zijn AI-eerste lokalisatie-engine gebouwd met Transifex van XTM.

    Met Transifex kunt u:

    • Lokalisatieworkflows automatiseren voor product- en contentteams
    • Integreren met ontwikkelingspijplijnen voor doorlopende lokalisatie
    • AI-ondersteunde vertalingen toepassen met gestructureerde revisie
    • Vertaalgeheugens en terminologieconsistentie tussen releases onderhouden
    • Zelfverzekerd schalen in verschillende talen met een duidelijker overzicht
    Demo Transifex
    Transifex - Gecentraliseerd inhoudsbeheer

    FAQ's

    Wat is een AI-eerste lokalisatie-engine?

    Een AI-eerste lokalisatie-engine combineert automatische vertaling, vertaalgeheugen, terminologiebeheer en gestructureerde menselijke beoordeling binnen een vertaalbeheerplatform. Het helpt je de snelheid en het volume van vertalingen te verhogen met behoud van kwaliteit, consistentie en merkcontrole. De sleutel is het toepassen van AI op de juiste contenttypes en het behouden van duidelijke reviewworkflows. Doist heeft deze engine gebouwd met Transifex van XTM.

    Wat is AI-lokalisatie?

    AI-lokalisatie is het gebruik van AI-ondersteunde vertaalmethoden, zoals automatische vertaling en AI-ondersteunde matching van vertaalgeheugens, binnen een gecontroleerde lokalisatieworkflow. Het vermindert handmatige inspanningen door het versnellen van eerste concepten en het verbeteren van het hergebruik van goedgekeurde vertalingen. Je hebt nog steeds kwaliteitscontroles, terminologiebeheer en menselijke beoordeling nodig voor content met een hoger risico. Dit is hoe teams meertalige leveringen kunnen schalen zonder het vertrouwen in het merk op te offeren.

    Ontdek de AI-lokalisatiemogelijkheden van XTM

    Wat is continue lokalisatie?

    Continue lokalisatie integreert vertalingen in de releasecyclus van je product en content, zodat lokalisatie gelijke tred houdt met lopende updates. In plaats van werk te bundelen in grote vertaalprojecten, stroomt content regelmatig door geautomatiseerde workflows en reviewstappen. Deze aanpak is vooral belangrijk voor SaaS-teams die regelmatig releases uitbrengen voor meerdere markten. Transifex by XTM ondersteunt continue lokalisatie, zodat je kunt schalen zonder de ontwikkeling te belemmeren.

    Hoe beslis je wat door AI moet worden vertaald en wat door mensen?

    Je beslist op basis van risico, impact op de gebruiker en waar de content zich bevindt in de funnel. Veel teams gebruiken een AI-first benadering voor retentie- en supportcontent, waar snelheid en consistentie het belangrijkst zijn, en passen vervolgens menselijke workflows toe op acquisitiecontent, waar de merkstem en conversieprestaties van cruciaal belang zijn. De beste werkwijze is om duidelijke regels op te stellen per contenttype, QA-waarborgen in te bouwen en de resultaten regelmatig te evalueren. Doist paste een 70% AI en 30% menselijk model toe met behulp van Transifex van XTM en schaalde dit uit over 19 talen. Praat met onze AI-lokalisatie-experts over hoe u uw AI-lokalisatiemodel kunt bouwen

    Pictogram isolatiemodus

    Bekijk hoe XTM AI-first lokalisatie op schaal mogelijk maakt

    Je hebt gezien hoe Doist het deed. Kijk nu wat er mogelijk is voor jouw team. Boek een demo en we laten je zien hoe XTM je kan helpen een lokalisatie-engine te bouwen die gebouwd is om te groeien.

    Een demo boeken
    Gratis uitproberen