Comment Doist a étendu la localisation de l'IA à 19 langues

Un moteur de localisation AI-first combine la traduction automatique, la mémoire de traduction, la gestion terminologique et la révision humaine structurée au sein d'une plateforme de gestion de la traduction. Il vous aide à augmenter la vitesse et le volume de traduction tout en maintenant la qualité, la cohérence et le contrôle de la marque. L'essentiel est d'appliquer l'IA aux bons types de contenu et de mettre en place des flux de travail de révision clairs. Doist a construit ce moteur en utilisant Transifex de XTM.

La localisation par l'IA consiste à utiliser des méthodes de traduction assistée par l'IA, telles que la traduction automatique et la mise en correspondance de mémoires de traduction assistée par l'IA, dans le cadre d'un flux de travail de localisation contrôlé. Elle réduit les efforts manuels en accélérant les premières versions et en améliorant la réutilisation des traductions approuvées. Les contrôles de qualité, la gouvernance terminologique et la révision humaine des contenus à haut risque restent nécessaires. C'est ainsi que les équipes développent la livraison multilingue sans sacrifier la confiance dans la marque.

Découvrez les capacités de localisation par IA de XTM

La localisation en continu intègre la traduction dans le cycle de publication de votre produit et de votre contenu, afin que la localisation suive le rythme des mises à jour. Au lieu de regrouper les travaux dans de grands projets de traduction, le contenu passe régulièrement par des flux de travail automatisés et des étapes de révision. Cette approche est particulièrement importante pour les équipes SaaS qui diffusent des versions fréquentes sur plusieurs marchés. Transifex by XTM prend en charge la localisation en continu, ce qui vous permet d'évoluer sans ajouter de friction au développement.

Vous décidez en fonction du risque, de l'impact sur l'utilisateur et de la position du contenu dans l'entonnoir. De nombreuses équipes utilisent des approches fondées sur l'IA pour les contenus de fidélisation et d'assistance, où la rapidité et la cohérence comptent le plus, puis appliquent des flux de travail dirigés par des humains aux contenus d'acquisition, où la voix de la marque et les performances de conversion sont essentielles. La meilleure pratique consiste à établir des règles claires par type de contenu, à mettre en place des garanties d'assurance qualité et à examiner régulièrement les résultats. Doist a appliqué un modèle composé à 70 % d'IA et à 30 % d'humains à l'aide de Transifex by XTM pour l'adapter à 19 langues. Contactez nos experts en localisation par IA pour savoir comment créer votre modèle de localisation par IA.