Comment Bigpoint a utilisé XTM Cloud pour automatiser la localisation, réduire les étapes manuelles et livrer le contenu plus rapidement.
Réduire les délais et réunir les équipes pour accélérer la localisation des jeux
Bigpoint avait besoin d'un moyen de gérer ses demandes croissantes de localisation sans avoir à jongler avec des outils et des processus déconnectés les uns des autres. Avec XTM Cloud, l'entreprise a automatisé les tâches répétitives, centralisé les ressources de traduction et amélioré la collaboration entre les équipes, les fournisseurs et les partenaires, ce qui a permis d'accélérer les lancements, d'améliorer la précision du contenu et de rendre la localisation mondiale plus efficace.
Étude de cas
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APERÇU DU CLIENT
À propos de Bigpoint
Bigpoint est un développeur de jeux vidéo dont la mission est de créer de grands jeux accessibles à tous. Fondé en 2002, Bigpoint a défié ce qui est techniquement et créativement possible dans l'industrie du jeu dès le premier jour, et continue de le faire.
Avec un catalogue de jeux comprenant Seafight, DarkOrbit Reloaded, Farmerama et Drakensang Online, Bigpoint a constamment apporté des formes innovantes de gameplay à tous les types de joueurs.
En établissant des relations étroites avec ses clients, Bigpoint les a invités à participer au processus et leur a permis de contribuer à façonner l'avenir de l'entreprise.
Secteur : développeur de jeux vidéo
Date de création : 2002
Le défi
Bigpoint développe des jeux en ligne qui sont continuellement mis à jour. Dans certains cas, ces mises à jour peuvent se poursuivre plus de dix ans après leur lancement. Bigpoint souhaitait donc pouvoir suivre le flux continu des traductions de ses produits les plus durables, car la localisation est une étape clé dans le développement continu d'un jeu vidéo. Bigpoint doit s'assurer que le processus de localisation de ses jeux vidéo est fluide, rapide et exempt d'erreurs afin de livrer le meilleur produit à ses clients dans le monde entier.
Cependant, le processus de localisation traditionnel utilisé ne permettait pas d'atteindre cet objectif. Le processus de localisation des jeux vidéo de Bigpoint comportait de nombreuses étapes manuelles, ce qui entraînait de nombreux allers-retours et des délais d'exécution trop longs. Le processus de localisation des chaînes se déroulait comme suit :
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L'équipe des jeux envoyait le nouveau contenu de SVN, leur système de contrôle de version, à un outil de traduction propriétaire.
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Le contenu était exporté et envoyé aux fournisseurs de XTM Cloud pour être traduit.
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Une fois traduites, les chaînes de caractères devaient être réimportées dans le référentiel du jeu.
L'ensemble du processus de localisation d'un jeu vidéo pouvait prendre plusieurs jours, le temps d'exportation représentant à lui seul entre deux et quatre heures à chaque fois. Ce système avait également du mal à gérer les mises à jour et les changements réguliers qui sont monnaie courante dans les projets de développement de jeux, et qui se poursuivent même après la sortie du projet. En conséquence, de nombreuses chaînes de caractères étaient obsolètes avant même que leur traduction ne soit achevée, ce qui rendait le contrôle des versions encore plus complexe.
Le processus original de localisation des jeux vidéo a également entraîné un certain nombre de problèmes de qualité, tels que
- des textes qui se chevauchent
- Chaînes non traduites en raison de problèmes d'extraction
- des traductions inexactes.
Tous ces problèmes ont dû être résolus de manière réactive, au lieu d'être repérés et résolus plus tôt dans le processus, ce qui a pris encore plus de temps. En raison des longs délais et des problèmes de qualité, il était difficile pour Bigpoint de suivre les mises à jour continues de ses jeux.
Pourquoi XTM Cloud ?
Bigpoint a reconnu que pour la localisation de ses jeux vidéo, elle devait passer d'un système manuel à un processus de localisation continue (CL) pour un système plus rapide et plus prévisible. En 2020, Bigpoint a commencé à utiliser XTM Cloud et GitHub pour gérer son processus de localisation. Grâce à l'intégration de GitHub dans XTM Cloud, Bigpoint a pu envoyer des projets à traduire en une seule étape à partir de son outil de création.
Les projets sont créés dans XTM Cloud et le contenu est envoyé automatiquement depuis Git. Les équipes de développement de Bigpoint apportent des modifications à leur texte source directement dans leur dépôt Git et poussent leur contenu nouveau ou mis à jour vers la branche principale. C'est là que la magie opère ! Dès qu'un texte source nouveau ou mis à jour est poussé vers la branche master, le connecteur git le reconnaît et crée automatiquement une nouvelle tâche de traduction contenant uniquement le texte sélectionné. Il extrait les chaînes de caractères correspondantes des fichiers sources et n'envoie que ces chaînes spécifiques à XTM Cloud, ce qui facilite grandement le travail des chefs de projet de localisation de Bigpoint, ainsi que celui des traducteurs. Une fois les traductions terminées, elles sont transférées vers Git pour être publiées, et toutes les modifications sont mises à jour en temps réel à la fois dans XTM Cloud et dans Git.
Principales caractéristiques utilisées par Bigpoint pour mettre en place un flux de travail continu en matière de localisation :
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Des identifiants de chaîne uniques qui rendent possible la correspondance basée sur l'identifiant, améliorant l'effet de levier et la réutilisation, ce qui permet de gagner du temps et de l'argent.
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Mises à jour en temps réel pour un processus de localisation unique et continu, rendu possible par le fait que XTM est une solution basée sur le cloud.
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XTMConnect for Git - QA search peut être utilisé pour effectuer des recherches dans l'interface utilisateur de XTM Connect afin de visualiser et d'afficher les actifs à éditer.
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XTMConnect for Git - La création de tâches d'assurance qualité permet de rassembler des chaînes individuelles provenant de plusieurs actifs/fichiers conservés dans Git en un seul projet d'assurance qualité dans l'interface utilisateur de XTM Connect. Les problèmes sont résolus dès leur apparition.
Le résultat
En mettant en œuvre un flux de travail de localisation continu, Bigpoint a pu concevoir un processus plus fluide et plus rapide, en évitant les doublons et les redondances. Le rêve d'une localisation continue est ainsi devenu réalité, aidant Bigpoint à remplir sa mission : rendre les grands jeux accessibles à tous, dans les bonnes langues et avec une qualité irréprochable.
Avant la mise en place du connecteur Git, nous jonglions entre de nombreux outils, notamment le logiciel propriétaire dans lequel nos textes étaient stockés, le système interne de gestion des tâches et XTM. En fin de compte, nous perdions beaucoup de temps à traiter chaque tâche de traduction. Et puis l'automatisation est arrivée !- Audrey Lepage, chef de projet senior en localisation, Bigpoint
Le passage à un processus de localisation continu a permis à Bigpoint d'économiser du temps, de l'argent et du stress. Auparavant, Bigpoint avait besoin de plus de deux heures pour créer des tâches d'assurance qualité. Aujourd'hui, elle le fait en deux minutes. Grâce à XTM Cloud Connect for Git, les problèmes d'assurance qualité peuvent être détectés plus tôt et résolus rapidement, sans nécessiter des heures de travail manuel.
Les chevauchements de texte, les chaînes de caractères non traduites et les traductions inexactes ont été considérablement réduits grâce à l'utilisation de la fonction In-tool QA, ce qui se traduit par des traductions de meilleure qualité et une meilleure expérience de jeu pour les joueurs. L'utilisation de cette fonction permet également d'éviter les doublons et la traduction de chaînes redondantes au fur et à mesure que le jeu évolue au cours du processus de développement.
L'utilisation d'un flux de travail de localisation continu simplifie le processus. Tout ce dont les responsables de la localisation ont besoin se trouve au même endroit : ils peuvent rechercher les ressources Git à l'aide d'une recherche par mot ou d'un ou plusieurs identifiants de chaîne sans quitter la plateforme XTM Cloud. Au cours du processus de localisation continu, les modifications sont effectuées en temps réel et mises à jour à la fois dans XTM Cloud et dans Git, de sorte qu'il n'est pas nécessaire de comparer laborieusement les versions au cours de l'assurance qualité.
Le résultat final pour Bigpoint est un processus de localisation continue qui :
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comporte moins d'étapes manuelles
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Permet de repérer et de résoudre les erreurs plus rapidement
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est plus rationnel et permet de gagner du temps
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Fournit en permanence des traductions précises et de haute qualité
L'utilisation du système de contrôle de version Git et de XTM Cloud a permis à Bigpoint de minimiser les erreurs, de réduire ses coûts globaux de localisation, de commercialiser plus rapidement ses produits et de s'assurer que tous les aspects de la localisation étaient couverts.
Le connecteur Git était le chaînon manquant entre nos équipes de développement et XTM Cloud. Il a permis une plus grande automatisation en permettant à nos équipes de jeu de nous envoyer des tâches de traduction contenant tout leur nouveau contenu d'un simple clic. L'exportation et l'importation manuelles de fichiers appartiennent désormais au passé !- Audrey Lepage, chef de projet senior en localisation, Bigpoint
Ressources pour les équipes de localisation de logiciels
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