Het is weer die tijd van het jaar dat industrie-experts hun kristallen bollen afstoffen en in de toekomst van lokalisatie technologie kijken.
Dit is zeker geen gemakkelijke taak. Vorig jaar rond deze tijd hadden we het erover dat de angst voor AI was weggeëbd en dat hyperpersonalisatie, flexibele modellen en datagestuurde beslissingen lokalisatieprogramma's over de hele wereld zouden gaan domineren.
Twaalf maanden later spraken we met onze productdirecteur Sara Basile om haar mening te horen over de onderwerpen die de gesprekken rond de taaltechnologische waterkoelers zullen domineren. En dat niet alleen, we vroegen Sara ook hoe deze voorspellingen bedrijven zullen beïnvloeden en wat organisaties van hun lokalisatie-technologieleverancier kunnen verwachten om ervan te profiteren:
"Simpel gezegd geloof ik dat AI-gestuurde lokalisatie de standaard gaat worden. De lokalisatie-industrie is geëvolueerd van de eerste hype-cyclus van AI naar een periode van voorzichtige scepsis en weloverwogen adoptie", legt Sara Basile uit.
Nu, in 2026, zullen AI en lokalisatie onafscheidelijk worden. De AI-markt, die in 2023 werd geschat op 196,63 miljard dollar, zal tot 2030 naar verwachting groeien met een duizelingwekkende CAGR van 36,6%. Dit betekent dat bedrijven het zich niet langer kunnen veroorloven om AI te negeren als ze niet achterop willen raken bij hun concurrenten.
AI zal evolueren van een luxe naar een hoeksteen van lokalisatie, met volwassen machine learning-algoritmen en deep learning-modellen die vertalingen van bijna menselijke kwaliteit en contextbewuste vertalingen in realtime mogelijk maken. Deze technologische sprong biedt bedrijven het voordeel dat ze in een ongekend tempo kunnen schalen, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit van hun output of van hun resources. Dit is een transformatie die we in het hele SaaS-landschap zullen zien en die standaardiseert wat we vorig jaar voorspelden over de opkomst van hyperpersonalisatie en gegevensanalyse in alle wereldwijde bedrijven.
De hoge mate van kostenefficiëntie van AI heeft zelfs de meest aarzelende sectoren overtuigd, waaronder zwaar gereguleerde industrieën zoals life science en productie, dat ze AI niet langer zien als een risico maar als een noodzaak. Hun focus reikt verder dan alleen vertaling naar het creëren van naadloze integraties binnen ecosystemen van klanten, zodat AI-gestuurde oplossingen functioneren als onderdeel van een allesomvattend, gebruiksvriendelijk proces.
Het lijdt geen twijfel dat er een enorme nadruk zal worden gelegd op het concept van "ethische AI" en de veiligheid en duurzaamheid ervan. De ethische implicaties van AI-implementatie zijn de afgelopen jaren uitgebreid aan bod gekomen, maar in 2026 zullen we zien dat deze zorgen actief worden aangepakt. Het antwoord is heel eenvoudig: bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun AI-gestuurde lokalisatie de privacywetgeving respecteert en verantwoord gebruik bevordert. Wereldwijde organisaties lopen aanzienlijke risico's wanneer ze gevoelige gegevens invoeren in AI-systemen voor lokalisatiedoeleinden. Het is heel gemakkelijk voor een werknemer om onbewust gevoelige gegevens in AI in te voeren, zoals vertrouwelijke bedrijfsinformatie, klantgegevens of bedrijfseigen inhoud. Deze gegevens, verwerkt via AI-platforms, kunnen worden blootgesteld aan onbevoegde toegang of onbedoeld gebruik.
In 2026 verwachten we dat toonaangevende lokalisatieproviders zich zullen onderscheiden van de rest door middel van functies zoals ethische AI-certificeringen die verantwoord AI-gebruik verifiëren aan de hand van statistieken voor algoritmische bias, culturele gevoeligheid en gegevenstransparantie. Bedrijven zullen adaptieve bestuurskaders moeten implementeren die automatisch de gevoeligheid van content classificeren en bijbehorende AI-verwerkingsregels afdwingen, terwijl ze audit trails onderhouden die patronen analyseren om proactief beveiligings- en ethische risico's te identificeren.
We zullen ook zien dat er veel nadruk wordt gelegd op gegevensbescherming bij het kiezen van een AI-leverancier, en de lokalisatie-industrie zal niet anders zijn. Gebruikers zullen transparantie en veiligheid verwachten, waardoor het vertrouwen in wereldwijde merken groeit; en klanten zullen rekening moeten houden met compliance en ethische normen in hun lokalisatiestrategieën om hun reputatie hoog te houden.
Er wordt veel gesproken over agentic AI. De doorbraak lijkt waarschijnlijk. Agentische AI is de volgende generatie van generatieve AI, de logische stap die voortkomt uit het gebruik van GenAI. Het zijn slimme virtuele assistenten die zelfstandig complexe taken kunnen uitvoeren, zoals het oplossen van problemen, proactieve klantenservice of het ontdekken van producten. Bedrijven zullen profiteren van agentic AI omdat het doelgerichte oplossingen zal leveren die hoogwaardige bedrijfsproblemen oplossen.
Met agentic AI wordt de aanpassing en lokalisatie van content voor verschillende doelgroepen een proactieve inspanning in plaats van een reactieve vanuit een technologisch standpunt. Dit betekent dat het lokalisatieproces zal plaatsvinden tijdens de daadwerkelijke creatie van de content, niet erna, een term die we zouden kunnen aanduiden als "agentische lokalisatie". Dit betekent een grotere efficiëntie bij het inzetten van deze tools in vele talen en vooral een hogere klanttevredenheid op al uw markten.
In tegenstelling tot algemene AI-systemen kan agentische AI zijn acties lokaliseren en contextualiseren, waardoor het onmisbaar is voor sectoren als e-commerce, gezondheidszorg en logistiek. Consumenten moeten zich erop voorbereiden dat in 2025 een groot aantal grote bedrijven AI-agenten zullen inzetten die zijn afgestemd op hun behoeften. Voor klanten is het voordeel eenvoudig: een hypergepersonaliseerde ervaring die echt op hen is afgestemd; voor bedrijven spreekt de ROI voor zich: gestroomlijnde operaties en verhoogde productiviteit die zich direct vertalen in een sterkere klantenbinding en merkaanwezigheid.
Sinds de doorbraak van GenAI een paar jaar geleden, hebben we deze tijd besteed aan het leren hoe we het effectief kunnen inzetten en het volledige potentieel ervan kunnen ontsluiten vanuit een zakelijk perspectief. Vorig jaar bleken onze voorspellingen over het overwinnen van AI-vrees, het omarmen van hyperpersonalisatie en het stimuleren van wendbaarheid accuraat. We kijken ernaar uit om deze onderwerpen over 12 maanden opnieuw te bekijken om te zien of we opnieuw op het juiste spoor zitten. Het doen van gefundeerde voorspellingen kan een leuk spelletje lijken, maar in een branche als de onze is het een cruciale oefening, zodat we kunnen anticiperen op veranderingen voor onze klanten en hen kunnen helpen hun concurrenten voor te blijven.
Sara Basile is Product Director bij XTM International. Na 10 jaar ervaring in de lokalisatiebranche bij wereldwijde ondernemingen kwam Sara in 2020 bij XTM. In haar functie leidt Sara de productactiviteiten en is ze eigenaar van de strategische productvisie, zodat XTM waarde voor de klant blijft leveren via een succesvolle roadmap. Sara is een voorstander van innovatie en slimme technologie en heeft bij XTM een klantgerichte benadering van productmanagement ontwikkeld.